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我第一次知道大数据时代的概念是在新生一年。我认为这是一个非常高端和深远的事情，但是从表面的理解来看，这实际上是我们生活的时代。所谓的大数据无非是社会和经济进步的必然结果，尤其是现在，这种非结构化信息正在迅速扩展。首先，对于大数据时代的这本书，因为它是翻译版本，所以我发现如果没有逻辑，很难理解很多地方。但是，关于这本书的最好之处在于，它描述了大数据带给我们生活的变化以及我们可以使用大数据进行变化的内容。在本书中，作者强调了三个原则：一、不是随机样本，而是整个数据；二、不是准确性，而是令人困惑；三、不是因果关系，而是相关性。关于第一点，作者认为小数据可以通过采样获得更多的信息，但是随着各种类型数据的不断增加广州专业婚外情取证公司，通过采样从海量数据中获取信息毫无意义。我认为作者不应该过分强调综合数据，因为毕竟它具有许多条件，例如是否可以实现技术支持，是否经济以及是否合理。因此，它不能盲目追求由综合数据带来的完整信息，至少我认为基于大多数当前数据调查，有时它仍然是最好的。另一点是，当我们收集和分析综合数据时，我们会不断生成新数据。我们如何证明这些新数据不是我们所需的全面数据的一部分。
关于第二点，作者说允许错误成为一个亮点。听起来我们以前的收集和分析非常准确。实际上，统计中提到的置信区间和显着性水平的限制只是一种。容错的概念意味着我们总是允许不准确性。第三点实际上是在谈论大数据带来的巨大颠覆。人们可以使用数据的相关性直接做出决策，而不会陷入背后的原因。例如，沃尔玛通过调查知道“草莓味蛋s在飓风期间卖得很好”，但我们不知道原因。实际上，我们不需要知道。沃尔玛要做的就是在飓风期间添加草莓t。库存并将其置于显眼位置。因此，使用大数据我们可以做出许多此类明智的决策，但是数据正在逐渐取代人们的决策能力。我认为人类的思维已受到彻底挑战。我认为计算机对数据的分析反映了相关性，而因果关系主要来自人类的想法。作者在书的前面部分说过，“真正的革命不是分析数据的机器，而是数据本身以及我们如何使用数据”，因此重点放在人类的思想和人类的使用上。关于这一点，作者有点前后矛盾，多年来，人们一直依靠因果关系来理解和研究世界，事实证明这是事实，事实上，一旦有人思考，无法避免因果关系的出现，我想如果您过分强调相关性，就会少一些人文主义的感觉。
在本书中，作者说大数据的核心是预测。我认为这是最重要的。因此，不要过多地关注作者提到的三个原则。我们知道我们可以处理大数据。毕竟应该照顾好我们是数据的用户。作者说，数量的变化会导致质的变化。仅仅因为有了预测，我们就可以预测未知的事物，并对这种质的变化有一个相对清晰的了解。这也是大数据赋予我们的权利。因此，我们可以使用大数据来预先了解人们需要进行哪些更改。这应该是生活更适合人们自己，人们发现生活越来越方便的原因之一。无论大数据带来信号还是噪声，我认为预测结果都是反映的最有用的证据。尽管贝叶斯定理在预测中具有很高的成功率，但是作者反复强调了预测的难度。如何确保所收集信息的准确性？如何建立合适的数学模型和工具？在预测过程中如何克服私人因素？即使在大数据时代婚外情预测，这些也会引起预测偏差。但是不可否认的是，预言已经完全影响了我们的生活。例如，人们的消费行为的预测，电影的票房预测，营业额风险的预测等。但是在大数据时代婚外情预测 谈论大数据思想_信息与通信_工程技术_专业数据，最不可避免的事情是隐私泄漏，而预测也是泄漏的来源。例如，婚外情预测，死亡预测等，可能会对生活造成不良影响。因此，技术和知识有两个方面。随着大数据时代的发展，应该重新审视隐私权的基本问题，并相应地完善各种法律。我们需要发展，但我们不应仅由数据驱动。社会的发展仍然需要人类文明为基础。
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